基于人工智能的殘余繞射多次波衰減技術(shù)研究及應(yīng)用

摘要： 深水崎嶇海底或含有復(fù)雜構(gòu)造海域的地震資料存在嚴(yán)重的繞射多次波。傳統(tǒng)的多次波衰減技術(shù)依賴于多次波模型與原始數(shù)據(jù)的相似度，當(dāng)它們之間的差異較大時(shí)，則繞射多次波的衰減效果不佳。提出了利用人工智能深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)繞射多次波區(qū)域；然后利用字典特征學(xué)習(xí)的方法，將多次波衰減問題轉(zhuǎn)化為多次波字典特征學(xué)習(xí)與再重構(gòu)問題，從而解決了繞射多次波模型與實(shí)際數(shù)據(jù)之間存在較大差異的問題。正演數(shù)據(jù)... （共9頁(yè)）