考慮不確定性的紅外視頻氣羽分割及其在VOCs泄漏檢測中的應(yīng)用

摘要： 針對紅外氣體成像實現(xiàn)泄漏檢測自動化存在的安全問題，提出一種可同時進行視頻氣羽分割與不確定性估計的揮發(fā)性有機物(VOCs)泄漏檢測框架。通過分析視頻幀判斷泄漏位置與范圍，并將深度模型的不確定性結(jié)果作為檢測結(jié)果的可靠性指標，為后續(xù)決策提供參考，以增強算法使用中的安全性。通過記憶模塊來關(guān)聯(lián)視頻時序信息，實現(xiàn)快速高效的視頻氣羽分割與不確定性評估，提升了檢測結(jié)果的準確性和連續(xù)性。為緩解V... （共12頁）