基于深度學(xué)習(xí)集合預(yù)報(bào)的水庫閘門防洪優(yōu)化調(diào)度

摘要： 為了減輕洪水災(zāi)害的損失，有必要開展水庫防洪預(yù)報(bào)調(diào)度的研究。針對目前水庫防洪調(diào)度研究較少考慮閘門實(shí)際運(yùn)行及調(diào)度方案可執(zhí)行性的問題，提出以泄放閘門狀態(tài)與狀態(tài)持續(xù)時(shí)長為決策變量的精細(xì)化防洪優(yōu)化調(diào)度模型，并且考慮入庫流量預(yù)報(bào)不確定性的影響，將集合了Long Short-Term Memory(LSTM)、Gated Recurrent Unit(GRU)與Transformer深度學(xué)習(xí)... （共14頁）