基于SSA-VMD-WDCNN的水電機(jī)組故障診斷

摘要： 為提高水電機(jī)組故障診斷的診斷精度和診斷速度，提出了一種自適應(yīng)變分模態(tài)分解與第一層為寬卷積核的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的水電機(jī)組故障診斷方法。首先利用麻雀搜索算法對VMD分解參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，利用最優(yōu)分解參數(shù)對水電機(jī)組振動(dòng)信號進(jìn)行VMD分解，實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號的最優(yōu)自適應(yīng)分解，再對分解后IMF分量進(jìn)行歸一化處理，最后將處理后的分量輸入到WDCNN模型中進(jìn)行訓(xùn)練和測試，得到故障診斷結(jié)果。以實(shí)測... （共5頁）