融合SHAP和TSO-XGBoost模型的水路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)

摘要： 水路貨運(yùn)量需求受諸多因素影響，長(zhǎng)江干線中游“645”工程實(shí)施后，航道通航條件得到了明顯改善，為了更好分析工程實(shí)施后貨運(yùn)量變化趨勢(shì)，提出一種新的水路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型。首先，采用二次插值法和KNN反距離權(quán)重插值法解決高維面板數(shù)據(jù)中時(shí)間粒度不統(tǒng)一與缺失問題，利用層次聚類和SHAP值的可解釋性綜合篩選關(guān)鍵影響因素特征序列，降低預(yù)測(cè)模型輸入數(shù)據(jù)的維度和規(guī)模，引入Halton低差異序列和準(zhǔn)反... （共11頁(yè)）