基于MK-SVM和時序特征分析的月徑流預(yù)報模型

摘要： 針對傳統(tǒng)徑流預(yù)報方法預(yù)報因子不確定性和預(yù)報模型復(fù)雜性問題，基于月徑流時序特征重要性分析選擇預(yù)報因子，采用混合核函數(shù)支持向量機(jī)(MK-SVM)模型捕捉徑流時序間的非線性關(guān)系，提出動態(tài)透鏡成像反向?qū)W習(xí)和Lévy飛行等多策略融合的改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法(IGWO),并構(gòu)建了徑流預(yù)報的IGWO-MK-SVM模型。黑河流域鶯落峽水文站月徑流預(yù)報結(jié)果表明：IGWO-MK-SVM模型月徑流預(yù)報結(jié)果... （共7頁）

徑流預(yù)報 隨機(jī)森林 徑流預(yù)報因子 混合核函數(shù)支持向量機(jī) 改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法 黑河流域