基于改進TF-IDF算法的用戶畫像構(gòu)建方法研究（英文）

摘要： 在互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶畫像對于個性化用戶的理解和分類至關(guān)重要。傳統(tǒng)的TF-IDF算法在評估單詞對分類結(jié)果的影響時，存在一些局限性。因此，本研究引入了一種改進的TF-IDF-K算法，其中包含均衡因子，旨在通過處理和分析用戶搜索記錄來構(gòu)建用戶畫像。通過支持向量機（SVM）的訓(xùn)練和預(yù)測功能，預(yù)測用戶的人口屬性。實驗結(jié)果表明，TF-IDF-K算法在分類準(zhǔn)確性和... （共7頁）

TF-IDF-K算法 用戶畫像 均衡因子 SVM