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基于改進(jìn)CycleGAN的粉筆字書寫風(fēng)格遷移研究

印刷與數(shù)字媒體技術(shù)研究 頁數(shù)： 10 2024-12-10
摘要： 針對采用循環(huán)一致性生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Cycle-consistent generative adversarial network, CycleGAN）進(jìn)行粉筆字書寫風(fēng)格遷移時，生成的字體存在筆畫缺失和模糊等問題，本研究提出改進(jìn)CycleGAN的粉筆字生成算法。在原始CycleGAN基礎(chǔ)上融合自注意力機(jī)制來提取粉筆字書法字體的風(fēng)格特征，并在自注意力機(jī)制中使用最大池化和縮放點(diǎn)積來進(jìn)一... （共10頁）

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