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圖對比學(xué)習(xí)研究進展

小型微型計算機系統(tǒng) 頁數(shù): 11 2023-11-06
摘要: 圖對比學(xué)習(xí)可以提取無標(biāo)注數(shù)據(jù)自身信息作為自監(jiān)督信號指導(dǎo)模型訓(xùn)練,并幫助緩解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)簽數(shù)據(jù)的依賴及結(jié)構(gòu)不公平等問題,已成為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點.本文從數(shù)據(jù)增廣方式、樣本對構(gòu)造、對比學(xué)習(xí)粒度3個方面對現(xiàn)有圖對比學(xué)習(xí)研究進行了深入探討,分析了已有不同圖對比學(xué)習(xí)研究方法各自的優(yōu)點與不足.在此基礎(chǔ)上,指出了現(xiàn)有圖對比學(xué)習(xí)研究存在的問題,并提出了自適應(yīng)性圖對比學(xué)習(xí)、上下文圖對比學(xué)... (共11頁)

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