融合對(duì)抗訓(xùn)練與BERT-CNN-BiLSTM多通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意URL檢測研究

摘要： 惡意URL是一種用于定位網(wǎng)絡(luò)資源的標(biāo)識(shí)符,常被用于實(shí)施欺騙、勒索和竊取信息等惡意行為,是近年來多種網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要媒介,給受害者造成了巨大損失。針對(duì)惡意URL攻擊日益猖獗的現(xiàn)狀,以及惡意URL本身特征復(fù)雜、混淆性強(qiáng)且欺騙性高的問題,同時(shí)考慮現(xiàn)有研究中特征提取不充分以及對(duì)模型魯棒性和泛化能力關(guān)注不夠的局限性,文章提出一種融合對(duì)抗訓(xùn)練與BERT-CNN-BiLSTM多通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡... （共11頁）