基于條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在點(diǎn)蝕深度預(yù)測與檢測中的應(yīng)用

摘要： <正>油氣管道在能源體系中占據(jù)重要地位，其一旦失效，將對社會、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響。外腐蝕會導(dǎo)致管道外表面局部金屬損失，是管道失效的主要致因。點(diǎn)蝕是一種典型的外腐蝕形態(tài)，指在管道外表面很小的范圍內(nèi)，腐蝕不斷向管壁內(nèi)部深入。在高壓工作條件下，點(diǎn)蝕極易導(dǎo)致管道結(jié)構(gòu)完整性受損，從而顯著縮短管道服役壽命。因此，開展管道點(diǎn)蝕深度預(yù)測算法研究，對于保障管道結(jié)構(gòu)完整性及能源運(yùn)輸安全具有重要... （共1頁）

生成對抗網(wǎng)絡(luò) 深度預(yù)測 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)