基于特征重用和膨脹卷積的遙感圖像艦船檢測

摘要： 在光學(xué)遙感圖像中，港口內(nèi)的艦船目標(biāo)通常處于密集的船只群中，并受到周圍環(huán)境的干擾和遮擋，如集裝箱、車輛等。為了進(jìn)一步提高現(xiàn)有艦船目標(biāo)檢測算法的精度和泛化性能，提出了一種基于特征重用和膨脹卷積的遙感圖像艦船檢測算法。首先構(gòu)建了基于分組卷積和拆分注意力的殘差塊來提取特征，同時(shí)嵌入可變形卷積提取更加符合艦船尺度變化的特征；接著，構(gòu)造了多尺度感受野模塊，通過并行提取多尺度特征后再進(jìn)行融合... （共11頁）