時(shí)間序列雷達(dá)數(shù)據(jù)識(shí)別耕地種糧類型的研究

摘要： 以廣東省揭陽市揭西縣為研究對(duì)象，采用2021年下半年的時(shí)間序列哨兵一號(hào)數(shù)據(jù)，分析了實(shí)測(cè)樣本的水稻、玉米、坑塘水面、未耕種、樹林和蔬菜等耕地上不同覆蓋物的時(shí)間序列后向散射系數(shù)特征和類間差異性，結(jié)果表明耕地種糧類型分類的最優(yōu)極化方式為VH極化，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory networks,LSTM）的耕地種糧類型識(shí)別模型，模型精... （共6頁）