基于動態(tài)超圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡的半監(jiān)督超圖節(jié)點分類

摘要： 半監(jiān)督超圖節(jié)點分類任務旨在利用少量節(jié)點的標簽信息，預測未標記節(jié)點的標簽，在復雜網(wǎng)絡分析和應用中具有重要意義?，F(xiàn)有半監(jiān)督超圖節(jié)點分類模型主要存在以下兩點不足：a）神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)增加后，忽視隱藏的高階關系；b）模型時間復雜度高。因此，提出了一種新的動態(tài)超圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡（dynamic hypergraph wave let neural network,DHGWNN），解決半監(jiān)督超圖... （共7頁）