基于大模型使用方程雙重驗(yàn)證提示的數(shù)學(xué)問題求解

摘要： 盡管使用思維鏈（chain of thought,CoT）的大模型（large language model,LLM）在單未知數(shù)的數(shù)學(xué)問題求解（math word problem,MWP）任務(wù)上取得了顯著成果。但是，目前的研究缺乏適用于方程數(shù)學(xué)問題的方法。由于數(shù)學(xué)問題求解對(duì)推理步驟具有很高的敏感性，列方程出錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致后續(xù)步驟連環(huán)出錯(cuò)，所以提出一種漸近式驗(yàn)證糾正的方法 2ERP，一... （共6頁）