面向異構(gòu)社交網(wǎng)絡(luò)的空-頻域自適應(yīng)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

摘要： 傳統(tǒng)GNN基于同構(gòu)性假設(shè)對(duì)近鄰節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)低通濾波功能完成鄰域相似信息的聚合嵌入。但在異構(gòu)圖中分屬不同類(lèi)別的節(jié)點(diǎn)彼此多建立聯(lián)系，而相同類(lèi)別的節(jié)點(diǎn)在圖拓?fù)湮恢蒙暇嚯x較遠(yuǎn)。這一特點(diǎn)給注重近端鄰域信息聚合的傳統(tǒng)GNN帶來(lái)“遠(yuǎn)端節(jié)點(diǎn)信息聚合缺失”與“同構(gòu)性假設(shè)失靈”的問(wèn)題。因此設(shè)計(jì)融合空域與頻域自適應(yīng)嵌入機(jī)制的異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DA-HGNN）以解決上述問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題一，設(shè)計(jì)“遠(yuǎn)端空域嵌入模... （共18頁(yè)）

異構(gòu)圖 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖表示學(xué)習(xí) 同構(gòu)性假設(shè)失靈