GPGPU和CUDA統(tǒng)一內(nèi)存研究現(xiàn)狀綜述

摘要： 在大數(shù)據(jù)背景下，隨著科學(xué)計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的快速發(fā)展，各領(lǐng)域?qū)τ布乃懔σ笤絹?lái)越高。圖形處理器(GPU)特殊的硬件架構(gòu)，使其適合進(jìn)行高并行度的計(jì)算，并且近年來(lái)GPU與人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域互相發(fā)展促進(jìn)，使GPU功能細(xì)化，逐漸發(fā)展出了成熟的通用圖形處理器(GPGPU),目前GPGPU已成為中央處理器(CPU)最重要的協(xié)處理器之一。然而，GPU硬件配置在出廠后不容易更改且顯存... （共15頁(yè)）