改進(jìn)U-Net算法的指針式儀表智能讀數(shù)方法研究

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，指針式儀表識(shí)別方法也從原來(lái)的模板匹配算法發(fā)展到了如今通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行識(shí)別，但是目前常用的深度學(xué)習(xí)讀表方法多數(shù)基于YOLO,這些方法的魯棒性相對(duì)較差，難以滿足一個(gè)制造車間下不同種類儀表的識(shí)別?；趯?duì)圖像分割算法的研究提出了一種改進(jìn)的U-Net算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)表盤的刻度及指針進(jìn)行分割，并設(shè)計(jì)出了一套針對(duì)圖像分割的讀數(shù)方法，最后通過(guò)OCR技術(shù)中的文本區(qū)域檢測(cè)和... （共6頁(yè)）