面向圖譜頻繁關系模式挖掘的異質圖神經(jīng)網(wǎng)絡

摘要： 鑒于目前挖掘算法難以對知識圖譜建模等問題，提出一種描述和提取節(jié)點范圍內結構的異質圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型，旨在挖掘其中的頻繁關系模式以及各結構的分布。該模型將關系信息作為節(jié)點特征輸入，利用自編碼機制與多頭注意力機制保留原始結構信息，同時引入特征結構平移層將相同結構映射到同一空間中，以獲得頻繁出現(xiàn)的結構。實驗結果表明，該模型可以更快地挖掘圖譜關系模式以及各結構在圖中的分布；同時在驗證特征表... （共7頁）