基于骨架序列的校園斗毆行為檢測研究

摘要： 在校園安全領(lǐng)域，對(duì)暴力行為的識(shí)別目前主要依靠人工，容易出現(xiàn)疏漏。基于骨架的時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)(ST-GCN)行為識(shí)別準(zhǔn)確率較高，但主要針對(duì)單人進(jìn)行識(shí)別。在ST-GCN的基礎(chǔ)上，增加多目標(biāo)跟蹤模塊，提出針對(duì)校園監(jiān)控視頻的暴力行為識(shí)別方法。首先使用OpenPose算法得到視頻幀中的人體骨架集合，然后用馬爾可夫鏈蒙特卡洛數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法分離出單人骨架序列，分別輸入ST-GCN中進(jìn)行暴力行為識(shí)... （共9頁）