基于交互式多頭注意力的機(jī)械故障診斷方法

摘要： 針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動信號復(fù)雜且難以提取有效故障特征，多頭注意力故障診斷方法計(jì)算復(fù)雜度高的情況，提出一種交互式多頭注意力的機(jī)械故障診斷方法。通過對輸入數(shù)據(jù)的特征圖進(jìn)行窗口分割，降低了注意力的計(jì)算復(fù)雜度。使用特征圖滾動技術(shù)，在各自注意力之間和各窗口之間建立數(shù)據(jù)的聯(lián)系，在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)保證分類精度。將輸入數(shù)據(jù)的位置信息融入注意力權(quán)重矩陣，增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)位置信息的辨別能力。在實(shí)驗(yàn)... （共10頁）

機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 故障診斷 多頭注意力機(jī)制