多策略融合改進(jìn)的飛蛾火焰優(yōu)化算法

摘要： 針對飛蛾火焰優(yōu)化算法容易出現(xiàn)局部最優(yōu)解、接近全局最優(yōu)時開發(fā)能力不足等問題，提出一種多策略融合改進(jìn)的飛蛾火焰優(yōu)化(RGMFO)算法。在每次迭代開始時，使用隨機(jī)反向?qū)W習(xí)策略獲得高質(zhì)量飛蛾種群；利用高斯變異將較差的火焰?zhèn)€體替換為優(yōu)秀個體；使用阿基米德螺線、權(quán)重因子和圍繞最優(yōu)火焰飛行3種方式改進(jìn)飛蛾更新機(jī)制。為驗證所提算法的有效性，與11個不同類型的基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)測試，基準(zhǔn)函數(shù)實驗結(jié)... （共10頁）