融合短時(shí)傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的托輥故障診斷方法

摘要： 托輥故障已成為帶式輸送機(jī)運(yùn)行中的常見(jiàn)問(wèn)題。若不能及時(shí)診斷托輥故障，則將嚴(yán)重制約帶式輸送機(jī)的安全運(yùn)行。為了解決上述問(wèn)題，基于某礦帶式輸送機(jī)中間段托輥的實(shí)際運(yùn)行工況，提出了一種融合短時(shí)傅里葉變換（short-time Fourier transform, STFT）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network, CNN）的托輥故障診斷方法。首先，以分布式... （共10頁(yè)）