基于GAF-MCNN的軸承智能故障診斷方法研究

摘要： 針對軸承微小故障信號非平穩(wěn)非線性且易受背景噪聲干擾的特點，提出了一種基于格拉姆角場和多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Gramian angular field and multi-scale convolutional neural network, GAF-MCNN)的智能故障診斷方法。首先，利用分段聚合近似算法對原始振動信號進行壓縮降維預(yù)處理，以減少數(shù)據(jù)存儲空間和提升計算效率；然后，利... （共12頁）