基于雙線性池化引導(dǎo)特征融合的軸承故障診斷算法

摘要： 為了深入優(yōu)化滾動軸承在變負載驅(qū)動環(huán)境下特征提取不充分、軸承故障特征表征不足的問題，提出了基于雙線性池化引導(dǎo)特征融合的軸承故障診斷算法。對讀取到的原始信號數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，通過去除直流分量、噪聲濾波、抗混疊濾波、時域窗函數(shù)等操作，提高信號處理后的振動譜圖質(zhì)量；對預(yù)處理后的信號數(shù)據(jù)進行傅里葉變換，計算出變換后的幅值和頻率數(shù)據(jù)，并繪制對應(yīng)的振動譜圖；利用通道注意力和空間注意力改進Res... （共8頁）