光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能處理：技術(shù)演變與未來展望

摘要： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）以其卓越的特征提取能力，在人臉識(shí)別、圖像分類、機(jī)器視覺、醫(yī)學(xué)成像以及航空航天等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。然而，傳統(tǒng)電學(xué)智能處理芯片受摩爾定律的制約，難以滿足CNN算力需求的持續(xù)增長(zhǎng)。光波以其超大寬帶和超低損耗等特性，以光學(xué)或電學(xué)高維調(diào)控結(jié)構(gòu)為基本單元，通過光的受控傳播實(shí)現(xiàn)計(jì)算，是支撐下一代人工智能高算力需求的顛覆性技術(shù)。通過綜述光學(xué)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展和... （共23頁）