基于改進(jìn)YOLOv5s的儲(chǔ)糧害蟲檢測(cè)方法研究

摘要： 針對(duì)當(dāng)前因檢測(cè)背景復(fù)雜、糧蟲個(gè)體較小等因素造成的儲(chǔ)糧害蟲檢測(cè)準(zhǔn)確率較低、漏檢、誤檢的現(xiàn)狀，提出一種改進(jìn)YOLOv5s的檢測(cè)方法。使用MobileNetv3作為YOLOv5s模型的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，并將其SE注意力機(jī)制修改為ECA模塊，減少計(jì)算量和參數(shù)量；同時(shí)，調(diào)整PANet網(wǎng)絡(luò)為加權(quán)雙向特征金字塔BiFPN結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)特征融合能力；頸部網(wǎng)絡(luò)部分引入Swin Transformer... （共10頁(yè)）