基于CNN-BiLSTM的ICMPv6 DDoS攻擊檢測方法

摘要： 針對ICMPv6網(wǎng)絡中DDoS攻擊檢測問題，提出一種基于CNN-BiLSTM網(wǎng)絡的檢測算法。通過將帶有注意力機制、DropConnect和Dropout混合使用加入到CNN-BiLSTM算法中，防止在訓練過程中產(chǎn)生的過擬合問題，同時更準確地提取數(shù)據(jù)的特性數(shù)據(jù)。通過實驗表明：提出的算法在多次實驗中的檢測準確率、誤報率與漏報率平均值分別為92.84%、4.49%和10.54%，檢測... （共8頁）