基于多源域深度域自適應(yīng)的跨工況滾動軸承故障診斷

摘要： 在實際生產(chǎn)中，不同工況下的源域數(shù)據(jù)與目標(biāo)域數(shù)據(jù)分布差異大且含標(biāo)簽的故障樣本量少，單源域遷移故障診斷無法同時利用多個源域提供的診斷信息，會出現(xiàn)負(fù)遷移與模型泛化能力差的問題。針對此情況，提出一種基于多源域深度域自適應(yīng)模型的滾動軸承故障診斷方法。將多個源域與目標(biāo)域的原始一維時域信號輸入到模型中的共享特征提取網(wǎng)絡(luò)中，提取所有域的域不變特征；利用私有特征提取網(wǎng)絡(luò)分別匹配每個源域與目標(biāo)域的... （共9頁）