基于GRU-RNN組合模型的云計算RLF仿真

摘要： 隨著云計算的興起和信息技術(shù)的快速發(fā)展，云計算數(shù)據(jù)中心存在能源消耗過高的問題，服務(wù)器的能源消耗主要是由CPU和內(nèi)存等資源消耗過高引起的，這些資源利用率的不平衡是導(dǎo)致資源浪費和能源消耗的關(guān)鍵因素之一。對數(shù)據(jù)中心資源使用量進行預(yù)測，有助于進行資源管理，提高服務(wù)器資源利用率，從而緩解資源浪費和能耗過高的問題。本文建立一種基于門控循環(huán)單元與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型GRU-RNN對負(fù)載進... （共4頁）