基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門機(jī)金屬結(jié)構(gòu)有限元模型修正

摘要： 傳統(tǒng)的有限元模型修正方法計(jì)算量大，計(jì)算過程復(fù)雜、求解困難，為提高有限元模型的修正效率，提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)有限元模型修正方法，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，引入遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，以結(jié)構(gòu)響應(yīng)為網(wǎng)絡(luò)輸入，結(jié)構(gòu)參數(shù)為網(wǎng)絡(luò)輸出，構(gòu)建了適用于起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)有限元模型修正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，最后通過所建立的GA-BP方法完成了門機(jī)金屬結(jié)構(gòu)的有限... （共8頁）