基于深度學(xué)習(xí)的小目標(biāo)森林火災(zāi)識(shí)別方法
計(jì)算機(jī)仿真
頁(yè)數(shù)： 6 2024-09-15
摘要： 由于在森林火災(zāi)初期火災(zāi)目標(biāo)的尺寸較小，導(dǎo)致模型對(duì)小目標(biāo)的森林火災(zāi)產(chǎn)生漏檢的問題，提出一種基于YOLOv5的小目標(biāo)檢測(cè)的森林火災(zāi)識(shí)別方法。為了提高檢測(cè)算法對(duì)小型火焰的檢測(cè)效果，提出了一個(gè)新的模塊并將其命名為CSP-SPPFP(Cross Stage Partial-Spatial Pyramid Pooling Fast Plus),將YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)中的SPP替換為CSP-... （共6頁(yè)）
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