融合流能量模型的流量異常檢測方法

摘要： 網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測是一種可以協(xié)助識別和預(yù)防惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法通常依賴于復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，因此，這些方法在不重新訓(xùn)練模型的情況下難以應(yīng)用于不同場景，無法實(shí)時(shí)有效地處理大規(guī)模的、持續(xù)發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊。針對這些問題，提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)流能量模型的分類方法，使用逆統(tǒng)計(jì)物理學(xué)模型學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)流量特征，能夠以宏觀的現(xiàn)實(shí)觀測或現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)為... （共10頁）

流量分類 網(wǎng)絡(luò)流量 流分類器 能量模型 逆統(tǒng)計(jì)物理學(xué)模型