基于RISC-Ⅴ的深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

摘要： 人工智能時代,RISC-Ⅴ作為一種新興的開源精簡指令集架構(gòu),因其低功耗、模塊化、開放性和靈活性等優(yōu)勢,使之成為一種能夠適應(yīng)不斷發(fā)展的深度學(xué)習(xí)模型和算法的新平臺.但是在硬件資源及功耗受限環(huán)境下,基礎(chǔ)的RISC-Ⅴ處理器架構(gòu)無法滿足卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高性能計算的需求.為了解決這一問題,本文設(shè)計了一個基于RISC-Ⅴ的輕量化深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,旨在彌補RISC-Ⅴ處理器的卷積計... （共16頁）