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基于圖對(duì)比學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)方法

軟件學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 22 2023-09-14
摘要: 域名是實(shí)施網(wǎng)絡(luò)犯罪行為的重要環(huán)節(jié),現(xiàn)有的惡意域名檢測(cè)方法一方面難以利用豐富的拓?fù)浜蛯傩孕畔?另一方面需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù),檢測(cè)效果受限而成本較高.針對(duì)該問題,提出一種基于圖對(duì)比學(xué)習(xí)的惡意域名檢測(cè)方法,以域名和IP地址作為異構(gòu)圖的兩類節(jié)點(diǎn)并根據(jù)其屬性建立對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的特征矩陣,依據(jù)域名之間的包含關(guān)系、相似度度量以及域名和IP地址之間對(duì)應(yīng)關(guān)系構(gòu)建3種元路徑;在預(yù)訓(xùn)練階段,使用基于非對(duì)稱編... (共22頁(yè))

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