GPU任務調(diào)度研究綜述

摘要： 本文針對運行在GPU上的任務的管理和調(diào)度研究進行了綜述，并且把討論重點放在針對單GPU上的相關(guān)研究工作.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)應用的普及，使得GPU成為加速計算的關(guān)鍵工具.本文首先介紹了GPU的架構(gòu)和編程模型，然后按照調(diào)度粒度，從stream級到warp級介紹了多種調(diào)度方法的相關(guān)研究工作.每個級別的調(diào)度方法都旨在提高GPU的性能、資源利用率、可靠性或降低能耗.此外，本文... （共8頁）