基于改進(jìn)Mask R-CNN的堆積式袋裝炸藥識別方法研究

摘要： 針對爆破場景下，光照變化、袋裝炸藥緊密堆積以及袋與袋粘連導(dǎo)致邊界模糊等問題，提出一種基于改進(jìn)Mask R-CNN的堆積式袋裝炸藥識別方法。該文在Mask R-CNN的基礎(chǔ)上采用空洞卷積代替普通卷積，引入“擴(kuò)張率”參數(shù)，使得袋裝炸藥的邊緣特征得到充分保留。利用Faster R-CNN網(wǎng)絡(luò)模型、FCN網(wǎng)絡(luò)模型、Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò)模型對相同的數(shù)... （共6頁）