附加周期項(xiàng)與隨機(jī)項(xiàng)補(bǔ)償?shù)男l(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)算法

摘要： 考慮到多項(xiàng)式衛(wèi)星鐘差模型擬合殘差中仍存在顯著周期性信號(hào)和非線(xiàn)性隨機(jī)噪聲，提出了一種附加周期項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)補(bǔ)償?shù)亩囗?xiàng)式預(yù)報(bào)模型和實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)算法。首先，基于奇異譜分析方法重構(gòu)鐘差趨勢(shì)分量、周期分量和隨機(jī)分量，并利用快速傅里葉變換對(duì)重構(gòu)分量進(jìn)行頻譜分析，分離和提取鐘差的趨勢(shì)項(xiàng)、主周期項(xiàng)和剩余項(xiàng)；其次，結(jié)合二次多項(xiàng)式和周期項(xiàng)模型擬合外推趨勢(shì)項(xiàng)和主周期項(xiàng)，并獲得多項(xiàng)式擬合殘差；最后，利用神經(jīng)網(wǎng)... （共7頁(yè)）

鐘差預(yù)報(bào) 周期變化 隨機(jī)變化 奇異譜分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)