基于神經(jīng)網(wǎng)絡與改進馬爾可夫鏈中壓背景噪聲建模研究

摘要： 在中壓電力線通信中，信道噪聲構成復雜，需根據(jù)不同類型噪聲單獨分析建模。針對一段特定中壓線路的背景噪聲，提出了一種基于小波包變換的噪聲模型，將得到的小波包系數(shù)分別進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練和改進馬爾可夫鏈計算轉移概率矩陣，得到新的小波包系數(shù)重構噪聲信號，并進行仿真驗證及去噪，同時將2種方法與傳統(tǒng)直接神經(jīng)網(wǎng)絡訓練比較分析。結果表明，基于改進馬爾可夫鏈方法所建噪聲比傳統(tǒng)馬爾可夫鏈方法更加準確，... （共8頁）