基于圖池化對比學(xué)習(xí)的圖分類方法

摘要： 在圖分類任務(wù)中，現(xiàn)有的利用丟棄節(jié)點的圖池化算法得到的圖嵌入表示沒有有效地利用丟棄節(jié)點蘊含的信息和圖間節(jié)點信息，同時傳統(tǒng)方法也沒有針對圖嵌入進(jìn)行單獨學(xué)習(xí)，限制了它在圖分類任務(wù)上的部分性能。為克服上述傳統(tǒng)方法的不足，提出一種有效利用丟棄節(jié)點信息的圖嵌入方法——基于圖池化對比學(xué)習(xí)的圖分類方法（GPCL）。首先，利用圖注意力機(jī)制學(xué)習(xí)每個節(jié)點相應(yīng)的注意力分?jǐn)?shù)，且根據(jù)注意力分?jǐn)?shù)對節(jié)點進(jìn)行排... （共8頁）