基于DFT的頻率敏感雙分支Transformer多變量長時間序列預(yù)測方法

摘要： 在進行多變量長時間序列預(yù)測時，僅利用時域分析通常無法充分捕捉長時間序列依賴，而這會導(dǎo)致信息利用率不足、預(yù)測精度不夠高。因此，結(jié)合頻域時域分析，提出一種基于離散傅里葉變換（DFT）的頻率敏感雙分支多變量長時間序列預(yù)測（FSDformer）方法。首先，通過DFT實現(xiàn)時間和頻率的相互轉(zhuǎn)換，從而將復(fù)雜的時間序列數(shù)據(jù)分解為結(jié)構(gòu)簡單的低頻趨勢項、中頻季節(jié)項和高頻余項3個分量；其次，采用雙分... （共8頁）