基于解耦注意力機(jī)制的多變量時(shí)序預(yù)測(cè)模型
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 7 2024-02-02
摘要： 針對(duì)多變量時(shí)序預(yù)測(cè)難以充分利用序列上下文語(yǔ)義信息及變量間隱含關(guān)聯(lián)信息的問題，提出一種基于解耦注意力機(jī)制的多變量時(shí)序預(yù)測(cè)模型Decformer。首先，提出一種解耦注意力機(jī)制，從而充分利用嵌入的語(yǔ)義信息提升注意力權(quán)值分配的準(zhǔn)確度；其次，提出一種不依賴于顯式變量關(guān)系的模式關(guān)聯(lián)挖掘方法，以挖掘并利用變量間隱含的模式關(guān)聯(lián)信息。在話務(wù)量、電力消耗和交通3種不同類型的真實(shí)數(shù)據(jù)集（TTV、EC... （共7頁(yè)）
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