基于自適應(yīng)閾值學(xué)習(xí)的時序因果推斷方法

摘要： 時序數(shù)據(jù)存在近因性特點，即變量值普遍依賴近期的歷史信息，而現(xiàn)有時序因果推斷方法沒有充分考慮時序數(shù)據(jù)的這種特性，在通過假設(shè)檢驗推斷不同延遲的因果關(guān)系時使用統(tǒng)一的閾值，難以有效推斷較弱的因果關(guān)系。針對上述問題，提出基于自適應(yīng)閾值學(xué)習(xí)的時序因果推斷方法：首先提取數(shù)據(jù)特性，其次根據(jù)不同延遲下數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的性質(zhì)，自動地學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗過程中使用的閾值組合，最后將該閾值組合用于PC(Peter-C... （共7頁）