一種改進YOLOv5s的森林火災(zāi)煙霧檢測算法

摘要： 提出一種基于改進YOLOv5s的森林火災(zāi)煙霧檢測算法。構(gòu)建包含16573幅圖片的火焰煙霧數(shù)據(jù)集，解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問題，提高訓(xùn)練模型的泛化能力。設(shè)計一種輕量化的GC-C3模塊替換原有的C3模塊，減少模型參數(shù)量和計算量；將加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)融合到Neck結(jié)構(gòu)中，增強網(wǎng)絡(luò)對于中小目標(biāo)的檢測能力；修改網(wǎng)絡(luò)空間金字塔池化結(jié)構(gòu)，使用SimSPPF結(jié)構(gòu)替換SPPF,提高了網(wǎng)絡(luò)的計算... （共10頁）