一種場景自適應(yīng)的雙分支牛臉高效識(shí)別算法

摘要： 隨著智慧牧業(yè)的高速發(fā)展，牛臉識(shí)別已成為牛場智能化養(yǎng)殖的關(guān)鍵，但牛場養(yǎng)殖環(huán)境復(fù)雜且動(dòng)物的自主能動(dòng)性差，導(dǎo)致牛臉數(shù)據(jù)采集與識(shí)別過程會(huì)受到模糊、遮擋和光照等環(huán)境因素的嚴(yán)重干擾.針對(duì)此問題，提出一種復(fù)雜場景自適應(yīng)選擇雙分支牛臉高效識(shí)別算法.該算法首先設(shè)計(jì)了基于像素融合的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，通過Beta分布計(jì)算融合系數(shù)，將牛的左右臉圖像按融合系數(shù)進(jìn)行像素級(jí)整合，在豐富樣本特征信息同時(shí)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)... （共11頁）