基于深度森林的BGP異常檢測(cè)方法

摘要： 一直以來，邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議(Border Gateway Protocol, BGP)異常事件嚴(yán)重影響著互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定與安全，因此BGP異常檢測(cè)算法的研究顯得尤為重要。針對(duì)已應(yīng)用于BGP異常檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確率不高且實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集異常種類單一的問題，為了提高準(zhǔn)確率并提高方法普適性，引入基于深度森林的異常分類算法。實(shí)驗(yàn)采用多個(gè)異常事件數(shù)據(jù)集，根據(jù)皮爾森相關(guān)系數(shù)來剔除冗余無關(guān)特征，用于對(duì)... （共7頁）

邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議 異常檢測(cè) 深度森林 機(jī)器學(xué)習(xí)