基于VAE優(yōu)化的YOLO-ResNeXt二階段草莓熟度分析方法
計算機應(yīng)用與軟件
頁數(shù)： 6 2024-10-12
摘要： 草莓作為高價值經(jīng)濟作物，其自動化采摘需要進行目標發(fā)現(xiàn)及熟度判斷，傳統(tǒng)草莓采摘分析方法主要使用色度和大小分析等簡單圖像處理方法，誤報率高。提出二階段檢測網(wǎng)絡(luò)YOLO-ResNeXt,并根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)圖片及產(chǎn)地實拍創(chuàng)建Strawberry3000數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性采用變分自編碼器(Variational Auto-Encoder, VAE)進行網(wǎng)絡(luò)部分結(jié)構(gòu)的快速搜索，該方案效率... （共6頁）
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