參考作物騰發(fā)量預(yù)報(bào)在線訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型

摘要： 【目的】探究參考作物騰發(fā)量（ET_0）的實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)方法?！痉椒ā恳哉憬『贾菔惺捝絽^(qū)2021年4月24日—2023年12月31日的天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和整點(diǎn)天氣實(shí)況資料為數(shù)據(jù)集，分析模型輸入數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)精度，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建ET_0預(yù)報(bào)的深度學(xué)習(xí)模型，并部署至阿里云服務(wù)器進(jìn)行在線訓(xùn)練?！窘Y(jié)果】模型的輸入數(shù)據(jù)中，氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高，且最低氣溫預(yù)報(bào)精度高于最高氣溫，天氣類型及風(fēng)力等級預(yù)... （共8頁）