基于改進(jìn)YOLO的棉花葉片病害檢測

摘要： 為實現(xiàn)棉花的智能化管理，針對復(fù)雜背景下棉花葉片病害檢測準(zhǔn)確率低的問題，基于改進(jìn)YOLO算法對棉花葉片常見病害進(jìn)行檢測。分別在YOLOX-S和YOLOv7算法中引入SE、CBAM和ECA注意力模塊，引導(dǎo)檢測模型更關(guān)注棉花葉片病害區(qū)域特征，有效抑制背景噪聲干擾，顯著降低模型的漏減率。采用梯度加權(quán)類激活映射產(chǎn)生目標(biāo)檢測熱圖，可視化有效特征，理解模型的關(guān)注區(qū)域。結(jié)果表明：YOLOX-S... （共11頁）