基于無人機(jī)多光譜圖像的田間白菜冠層葉綠素SPAD值研究

摘要： 葉綠素含量能夠反映綠色蔬菜健康狀況并能夠促進(jìn)蔬菜的生長和發(fā)育，而白菜作為1種重要的蔬菜作物，其生長狀態(tài)的監(jiān)測對(duì)于提高產(chǎn)量和品質(zhì)具有重要意義。本文通過多光譜無人機(jī)構(gòu)建了9種顏色特征與24種光譜圖像組合，并使用手持SPAD葉綠素儀同步獲得了田間白菜冠層SPAD值。使用4種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，包括偏最小二乘回歸、支持向量回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建田間白菜SPAD值預(yù)測模型... （共9頁）